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学术报告:视觉处理的网络计算机制


时间:2014/05/09 17:05:08作者:kyms点击量:
 

报告题目:“视觉处理的网络计算机制”

报 告 人: 陶乐天 教授 (北京大学生命科学学院)

报告时间:512日下午200

报告地点:学院五层学术沙龙室

主 持 人:王新刚 教授

报告摘要:

简单介绍视觉处理的网络计算机制。

报告人简介:

陶乐天 教授

19861990 哈佛大学 物理系 学士学位

19901995 芝加哥大学 物理系 博士学位

19951997 剑桥大学 应用数学与理论物理系 博士后

19972000 哥伦比亚大学 天文系 NSF 博士后奖

20002003 纽约大学 科朗研究院 副研究员

20032007 新泽西理工学院 数学科学系 助理教授

2007年     至今  北京大学生命科学学院 教授

研究方向:

1. 哺乳动物视皮层V1 神经网络的数学模拟;

2. 自动化的神经网络建模与降维系统;

3. 发展针对复杂生物系统的建模与分析工具

Select Recent Publications (* indicates corresponding author)

1. Tao, L.*, Praissman, J., and Sornborger, A.T.*, Improved dimensionally-reduced visual cortical network using

stochastic noise modeling, J. Comput. Neurosci., 32, 367-376 (2012)

2. Zheng, C. Yu, Z., Zhou, Y., Tao, L., Pang, Y., Chen, T., Zhang X. Qiu, H., Zhou, H., Chen, Z. and Huang Y., Live

cell imaging analysis of the epigenetic regulation of the human endothelial cell migration at single cell resolution,

Lab on a Chip, 32, 3063-3072 (2012)

3. Cai, D., Tao, L., Shkarayev, M.S., Rangan, A.V., McLaughlin, D.W., and Kovacic, G., The role of fluctuations in

coarse-grained descriptions of neuronal networks, Comm. Math. Sci. 10, 307-354 (2012)

4. Tao, L.*, Lauderdale, J.D.* and Sornborger, A.T.*, Mapping functional connectivity between neuronal ensembles

with larval zebrafish transgenic for a ratiometric calcium indicator, Frontiers in Neural Circuits 5, 2 (2011)

5. Carceras, M.J., Carrillo, J.A., and Tao, L., A numerical solver for a nonlinear Fokker-Planck equation

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6. Tao, L. and Sornborger, A.T. Dimensionally-reduced visual cortical network model predicts network response

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7. Kovacic, G., Tao, L., Rangan, A.V., and Cai, D., Fokker-Planck description of conductance-based

integrate-and-fire neuronal networks, Phys. Rev. E 80, 021904 (2009)

8. Cai, D., Tao, L., Rangan, A.V. and McLaughlin, D.W., Kinetic theory for neuronal network dynamics, Comm. Math.

Sci., 4, 97-127 (2006)

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10. Tao, L., Shelley, M., McLaughlin, D. and Shapley, R. An egalitarian network model for the emergence of Simple

and Complex cells in visual cortex, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 101, 366-371 (2004)

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